Líneas de investigación

Aprendizaje Automático

Inteligencia Artificial Distribuida

Procesamiento del Lenguaje Natural

Líneas de investigación

• Desarrollo de materiales solares
• Aplicaciones en purificación de agua.

Líneas de investigación

• Teoría matemática del control automático
• Biología de sistemas
• Detección de fallas

Líneas de investigación

• Métodos algebraicos y diferenciales en teoría de sistemas
• Observadores no lineales
•  Diagnóstico de fallas
• Sincronización y comunicaciones seguras

Líneas de investigación

• Gravitación teórica.
• Agujeros de Gusano.
• Formación de Estructura del Universo.
• Formación de Galaxias.
• Materia Oscura.
• Energía Oscura.

Líneas de investigación

• Celdas solares de Silicio Cristalinas a heterounión híbridas inorgánica-orgánica y de películas delgadas.
• Materiales con el objetivo de aplicarlas en dispositivos optoelectrónicos en silicio nanocristalinos y silicio rico en oxígeno.
• Tecnología de celdas solares y su aplicación (instalación y monitoreo de los sistemas fotovoltáicos).

Líneas de investigación

Nuestro laboratorio se centra en comprender la interacción entre el sistema inmune innato y el metabolismo durante las infecciones, utilizando Drosophila y mosquitos. Se estudia cómo la activación inmune genera cambios metabólicos y cómo el estado metabólico, a su vez, influye en la función inmunológica, la renovación epitelial intestinal y las interacciones hospedero-patógeno.

Líneas de investigación

• Enseñanza del Cálculo y el Análisis;
• Entornos tecnológicos del aprendizaje de las matemáticas.

E-mail
hmejia@cinvestav.mx

Líneas de investigación

• Síntesis y caracterización de nuevos materiales para aplicación en la producción de energías renovables.
• Materiales Fotovoltaicos, Termoeléctricos y Biomateriales; producidos mediante técnicas de depósito químico, Electrohilado, Erosión catódica de corriente directa y radiofrecuencia y Ablación Laser.
• Caracterización óptica mediante espectroscopias de transmisión y reflectividad modulada, fotoluminiscencia y Raman.
• Caracterización eléctrica de materiales semiconductores nanoestructurados.