Líneas de investigación

  • Caracterización de proteínas del citoesqueleto, sus genes y sus mecanismos de acción.
  • Regulación de las vías de señalización durante la transición de células cancerosas a un fenotipo invasor y en las interacciones con agentes infecciosos.

Líneas de investigación

  • Dispositivos semiconductores
  • Temas de investigación:
  • Celdas solares.
  • Física de dispositivos. Semiconductores.
  • Sistemas fotovoltaicos.
  • Instrumentación electrónica

Líneas de investigación

  • Control inteligente
  • Redes neuronales para identificación y control de sistemas
  • Vehículos aéreos autónomos
  • Vehículos submarinos autónomos

Líneas de investigación

Es profesor del Departamento de Química desde. Ha realizado contribuciones en Tecnologías de Hidrógeno y celdas de combustible. Cuenta con más de 195 artículos internacionales con varios capítulos de libros publicados. Sus trabajos cuentan con alrededor de 4 900 citas. Cuenta con 4 patentes nacionales, 3 registros de diseño industrial y un registro de marca ante el INPI. Ha graduado propios y en codirección 22 doctores en ciencias, 7 de maestría, 37 de licenciatura y 8 doctores posdoctorales. Fundador de la SMEq; Fundador de la SMH2. Responsable técnico de proyectos de automóviles híbridos H2-celda de combustible-baterías de Li, “Hidrobiiniza”. Premio Nacional de Química; Premio Nacional de Innovación automotriz, Presea Estado de México y Presea Lázaro Cárdenas como egresado del IPN. Es Investigador Nacional Emérito.

Líneas de investigación

  • Mecanismos bioquímicos de defensa contra la intoxicación por plomo en niños
  • Posibilidades diagnósticas y terapéuticas en la intoxicación por plomo de proteínas que unen plomo con alta afinidad
  • La participación de fosfolípidos en la fisiología de la membrana
  • El metabolismo de fosfolípidos y enfermedad
  • Receptores de membrana y segundos mensajeros
  • Caracterización de productos vegetales y compuestos químicos que bloquean la síntesis de aflatoxinas

Líneas de investigación

  • Diseño y desarrollo de sistemas bio-inspirados
  • Desarrollo de sensores y biosensores
  • Instrumentación electrónica y procesamiento de datos basado en técnicas de Machine y Deep Learning
     

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