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Líneas de investigación

  • Control inteligente por modos deslizantes de orden alto con redes neuronales y lógica difusa.
  • Optimización multiobjetivo basado en redes neuronales para la Eficiencia Energética en Cooperativa Multi-Microrred.

Líneas de investigación

• Estructura-función y evolución de proteínas. 

• Metabolismo de ácidos nucleicos (transcripción, replicación y reparación) en organelos de plantas y levadura. 

• Ingeniería y cristalografía de proteínas.

Líneas de investigación

  • Dispositivos semiconductores
  • Temas de investigación:
  • Celdas solares.
  • Física de dispositivos. Semiconductores.
  • Sistemas fotovoltaicos.
  • Instrumentación electrónica

Líneas de investigación

Estudio de factores biológicos y determinantes sociales asociados con enfermedades de relevancia médica

Elucidación de factores clave en el desarrollo y adopción de tecnologías y sus implicaciones e impactos en la sociedad

Diseño y validación de esquemas de apropiación del conocimiento científico, técnico y tecnológico

Líneas de investigación

Estudios de genética de poblaciones aplicados a:
• La antropología genética. 
• Los estudios de asociación genética de las enfermedades complejas (principalmente a las enfermedades cardiometabólicas). 
• La genética forense. 
Toxicogenética de las enfermedades complejas:
Estudiamos la contribución de la exposición a los bisfenoles de nueva generación en el desarrollo de las enfermedades cardiovasculares.
 

Líneas de investigación

La transición y relación del conocimiento de las matemáticas que se estudian en el bachillerato y la formación matemática en el primer año de universidad. El pensamiento variacional y la enseñanza y aprendizaje del cálculo en bachillerato y primer año de universidad. Historia, epistemología y didáctica de las matemáticas.


E-mail
arivera@cinvestav.mx

Líneas de investigación

  • Análisis de datos: Realizamos análisis exploratorio y predictivo sobre datos médicos, específicamente diversos tipos de cáncer y damos demográficos. Asimismo, realizamos análisis predictivo sobre infraestructuras de cómputo de alto desempeño.
  • Análisis de texto: Desarrollamos algoritmos para extracción y modelado de texto para generar modelos de lenguaje de dominio específico.
  • Web Semántica: Diseñamos algoritmos para generación e ingesta de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) en dominios específicos.
  • Cloud Computing: Realizamos análisis de datos empleando diversos modelos de infraestructuras de cloud computing. Asimismo, analizamos datos de la misma infraestructura que se emplea para apoyar a la toma de decisiones en DevOps.

Líneas de investigación

Realizó sus estudios de Química y Maestría en C. Químicas en la Universidad Nacional Autónoma de México. En 2011 obtuvo el doctorado (PhD) en Química de la Universidad de Otago de Nueva Zelanda, bajo la supervisión de la Profa. Sally Brooker, estudiando compuestos de hierro con propiedades spin crossover.

Líneas de investigación

  • ADN inmunogénico y pro-inflammatorio en plantas y humanos
  • Mutualismos defensivos y de nutrición entre plantas , insectos y microorganismos (mutualismos defensivos y de nutrición). 
  • DAMPs (patrones moleculares asociados a daño) y compuestos orgánicos volátiles (COVs) como vacunas para plantas. 

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11/11/2024 01:36:13 p. m.