Líneas de investigación

• Modelado, la simulación y emulación de canales inalámbricos de una o varias antenas y en ambiente de dispersión en múltiples variables.
• Algoritmos para estimación de canal, y modulación, ecualización y detección de señales recibidas en canales aleatorios y selectivos en tiempo, frecuencia, y/o espacio.

Líneas de investigación

• Física Matemática.
• Soluciones exactas en mecánica cuántica.
• Mecánica cuántica en espacio fase.
• Mecánica cuántica supersimétrica.
• Estados coherentes.
• Fases geométricas.
• Control cuántico.
• Soluciones de las ecuaciones de Painlevé.
• Soluciones del grafeno en campos magneticos externos.

Líneas de investigación

Nuestro laboratorio estudia el cáncer mamario. Estamos interesados en los mecanismos de transducción de señales inducidos por el componente de lámina basal colágena tipo IV (Col-IV) y los ácidos grasos libres (AGLs), así como su participación en la  migración, invasión y proliferación.

Líneas de investigación

• Estudio de las bases moleculares de enfermedades hereditarias en el humano.
• Estudio de la expresión, distribución y función de las distrofinas cortas en un modelo de sistema nervioso y en células troncales neurales.
• Expresión y función de las isoformas de las distrofinas cortas que se expresan en cerebro y retina de roedores.
• Estudio del proteoma de células PC12 que sobreexpresan a las distrofinas cortas.
• Análisis del transcriptoma del cerebro, retina y células del Sistema Nervioso Central por RNA-Seq, para la expresión de las distrofinas y DAPs.
• Participación de las distrofinas cortas en la neuritogénesis.

Líneas de investigación

• Electroquímica.
• Corrosión de metales en diferentes ambientes
• Inhibidores, deposición de metales, ensayos acelerados y modelos de simulación de corrosión.
• Degradación de polímeros.

Líneas de investigación

• Varias variables complejas

Líneas de investigación

Neurogénesis del cerebro adulto. Plasticidad de los circuitos neuronales del cerebro adulto inducida por factores como el envejecimiento y el ejercicio físico.

Líneas de investigación

• Aprendizaje Automático y Profundo (Machine Learning y Deep Learning).
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Optimización y Análisis de Redes Complejas.
• Métodos Cuantitativos y Modelado Estadístico Avanzado.
• Aprendizaje Multimodal para Aplicaciones Biomédicas.

Líneas de investigación

Doctor en Ciencias especialidad en Física (2012), Cinvestav
Nivel I del SNI
correo: karina.jimenezgarcia@cinvestav.mx
Tel. 4422119931