Líneas de investigación

• Estudio de los factores de virulencia de T. gondii.
• Modelado de las interacciones hospedero-T. gondii mediante sistemas 3D.
• Infección oral de T. gondii y sus mecanismos de diseminación.

Líneas de investigación

El Dr. Carlos Martín Cerda García Rojas es un investigador con amplio interés en los productos naturales con actividad biológica. Estudió el Doctorado en Ciencias en Cinvestav (1988-1992) y el Posdoctorado en Scripps Institution of Oceanography, University of California. Actualmente es miembro del SNI (nivel III) e Investigador Cinvestav 3D.

Líneas de investigación

Optimización Multi-objetivo usando Metaheurísticas bio-inspiradas.

Híbridos entre Algoritmos Evolutivos y Técnicas de Programación Matemática

Uso de Programación Genética para Evolución de Componentes de Algoritmos Evolutivos

Líneas de investigación

*Optimal Design of Mechatronic Systems
*Data Driven Control of Robot Manipulators
*Human/Robot Interaction

Líneas de investigación

Líneas de investigación:

• Farmacogenómica de obesidad en niños y adultos y en diabetes tipo 2
• Plantas medicinales en diabetes  

Líneas de investigación

Líneas de investigación:

• Mecanismos responsables de la neurodegeneración y el diseño de fórmulas terapéuticas capaces de promover la neuroplasticidad, como opciones para evitar el desarrollo de enfermedades neurodegenerativas.  
• Impacto de las dietas ricas en alimentos bioactivos y prebióticos sobre la función cerebral, dentro del denominado eje microbiota-intestino-cerebro. 
• Caracterización de la marmoseta común, un primate no-humanos, y de la musaraña arborícola, un scadentia, como modelos de envejecimiento con neurodegeneración. 

Líneas de investigación

• Control basado en pasividad
• Control no lineal
• Circuitos eléctricos
• Sistemas Hamiltonianos
• Sistemas de estructura variable
• Control Robusto

Líneas de investigación

●    Diseño RTL y verificación Pre-Silicio.
●    Diseño de Microprocesadores para la industria 4.0.
●    Diseño de semiconductores y circuitos electrónicos para electromovilidad basada en GaN.
●    Diseño de dispositivos y sistemas optoelectrónicos para aplicaciones de luz UV-C.

Líneas de investigación

Aspectos cognitivos del aprendizaje y la enseñanza de la matemática, La enseñanza de la geometría desde los niveles básicos hasta la idea de prueba matemática (demostración), análisis de las soluciones matemáticas a utilizar en la toma de decisiones.

E-mail
cmacunas@cinvestav.mx