Categorías

Líneas de investigación

  • Pruebas de precisión de la teoría de interacciones fundamentales.
  • Verificación de simetrías discretas y accidentales.
  • Física de sabores pesados.
  • Fenómeno de resonancias en física de partículas elementales.
  • Modelos de QCD a bajas energías.

Líneas de investigación

  • Nanoestructuras Semiconductoras, Espintrónica, Dispositivos y Sistemas Cuánticos.
  • Crecimiento de materiales semiconductores por epitaxia de haces moleculares.
  • Fabricación y caracterización de estructuras baja dimensión: Pozos, Hilos y Puntos Cuánticos.

Líneas de investigación

  • Prebióticos: Estudios in vitro, in vivo y clínicos del impacto de prebióticos, principalmente de agaves, en la salud. 
  • Aroma y sabor de bebidas alcohólicas: Calidad e impacto de la materia prima y el proceso final, de un producto como el Tequila y Mezcal. 
  • Agaves: Factores bióticos y abióticos que afectan el contenido y tipo de fructanos en las plantas, con base a la edad y especie. 

Líneas de investigación

Doctor en Ciencias especialidad en Física (1993), Cinvestav
Nivel I del SNI
correo: jm.lopez@cinvestav.mx
Tel. 4422119931

Líneas de investigación

  • Síntesis y caracterización de materiales biovitrocerámicos con microestructura controlada.
  • Síntesis y caracterización de materiales cerámicos y metálicos estructurales con aplicaciones a bajas y altas temperaturas.
  • Procesamiento químico y mecanoquímico de minerales y residuos minerales e industriales.
  • Desarrollo de recubrimientos protectores para aceros inoxidables.

 

Líneas de investigación

  • Análisis de datos: Realizamos análisis exploratorio y predictivo sobre datos médicos, específicamente diversos tipos de cáncer y damos demográficos. Asimismo, realizamos análisis predictivo sobre infraestructuras de cómputo de alto desempeño.
  • Análisis de texto: Desarrollamos algoritmos para extracción y modelado de texto para generar modelos de lenguaje de dominio específico.
  • Web Semántica: Diseñamos algoritmos para generación e ingesta de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) en dominios específicos.
  • Cloud Computing: Realizamos análisis de datos empleando diversos modelos de infraestructuras de cloud computing. Asimismo, analizamos datos de la misma infraestructura que se emplea para apoyar a la toma de decisiones en DevOps.

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11/11/2024 01:36:13 p. m.