Yoanlys Hernández Barrios
Jose Martin Jimenez Sarmiento

Yoanlys Hernández Barrios

Investigador CINVESTAV nivel


Líneas de investigación
1.    Modelado y simulación de dispositivos semiconductores

  •  MOSFETs de potencia (SiC).
  • Transistores de película delgada (TFT) basados en óxidos metálicos amorfos.
  • Transistores de efecto de campo basados en semiconductores bidimensionales (MoS2).

2.    Confiabilidad de dispositivos y circuitos electrónicos

  • Modelos de degradación por BTI (Bias Temperature Instabilities).
  • Simulación del impacto de defectos individuales en dispositivos y circuitos.

3.    Diseño de circuitos integrados y análisis de rendimiento

  • Inversores CMOS, osciladores de anillo, memorias, convertidores DC-DC.
  • Simulación con herramientas industriales y open-source (Cadence, Silvaco, OpenLane).

4.    Análisis y validación de modelos físicos en colaboración con la industria

  • Validación experimental.
  • Transferencia de modelos a empresas como Silvaco.

Semblanza personal
•    Investigador CINVESTAV en la Sección de Electrónica del Estado Sólido del Departamento de Ingeniería Eléctrica, a partir del 1 de julio de 2025.
•    Experiencia postdoctoral en investigación aplicada e industrial (2021-2024): Postdoctorado en el Institute for Microelectronics at TU Wien (Viena, Austria), desarrollando modelos físicos para el análisis de fiabilidad para dispositivos de potencia.
•    Formación académica internacional: Doctor en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica por el CINVESTAV-IPN (México), con especialización en Electrónica del Estado Sólido (2016-2020), e Ingeniero Biomédico por la Universidad Politécnica de La Habana, Cuba (2028-2013).
•    Especialización en modelado físico de dispositivos semiconductores:
Experto en simulación y análisis de transistores de película delgada (TFTs) y dispositivos de potencia como MOSFETs basados en SiC.
•    Aporte a la industria de semiconductores: Modelos desarrollados han sido adoptados por plataformas de simulación como Silvaco TCAD, demostrando transferencia efectiva del conocimiento científico al entorno industrial.
•    Habilidades técnicas amplias y actualizadas: Manejo de herramientas de simulación (Silvaco, LTSpice, ngspice), lenguajes de programación (Python, Verilog-A, VHDL), diseño VLSI (OpenLane, Skywater130).

 

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