Optimización del problema de asignación generalizada para un proceso de compostaje asistido por maquinaria especializada.

Conferencista: Lourdes Fabiola Uribe Richaud

Resumen:

El problema de asignación generalizada (GAP, por sus siglas en inglés) es un desafío frecuente en empresas de todos los tamaños, y encontrar soluciones efectivas es crucial para optimizar recursos. Entre las estrategias más prometedoras para enfrentarlo se encuentra el uso de algoritmos genéticos. Este estudio se enfoca en resolver el problema del "compostaje", un caso práctico que implica asignar de manera óptima M máquinas a N pilas de distintos volúmenes durante un período laboral de 6 días. Durante este tiempo, las pilas deben cumplir requisitos específicos, como ser volteadas tres veces por semana, con al menos un día de descanso entre cada sesión. Para explorar soluciones, se llevaron a cabo dos experimentos: en el primero, se incrementó gradualmente el número de pilas de 20 a 44, con aumentos de 2 pilas por etapa. En el segundo, se analizaron tres escenarios que involucraban distintos tipos de máquinas, los cuales ajustaron los costos operativos a cambio de reducir el tiempo de trabajo. Los resultados confirmaron que los algoritmos genéticos son herramientas poderosas para gestionar pilas de diferentes tamaños, superando en desempeño a enfoques tradicionales como la programación lineal entera mixta (MILP). Este enfoque demuestra ser no solo eficaz, sino también adaptable a las complejas dinámicas del entorno empresarial.

Semblanza personal:

La Dra. Lourdes Fabiola Uribe Richaud se desempeña como profesora investigadora y coordinadora de investigación en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México, Campus Norte. Es doctora en Ciencias Fisicomatemáticas y especialista en Matemáticas Aplicadas por la Escuela Superior de Física y Matemáticas del Instituto Politécnico Nacional (ESFM-IPN), donde su formación doctoral fue dirigida conjuntamente por la Dra. Adriana Lara y el Dr. Oliver Schütze. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) con Nivel 1. En el ámbito académico, ha impartido cursos avanzados como Álgebra Lineal, Métodos Numéricos y Optimización. Además, ha participado activamente en eventos académicos de alto impacto, como el Concurso Nacional de Matemáticas A.N. Kolmogórov, en el que ha contribuido como juez y conferencista. Su línea de investigación se centra en el desarrollo y aplicación de algoritmos híbridos y técnicas de optimización multiobjetivo.

Lugar:  Sala de Juntas Ingeniería Eléctrica. Primer Piso, Edificio de Computación.
Fecha:  Lunes 23 de junio de 2025.
Hora:   12:00 - 14:00 hrs.
Vídeo:  Aquí.