Líneas de investigación

Líneas de investigación

Los grupos de Investigación en Química Medicinal aplican la inteligencia artificial, que tiene el potencial de reducir drásticamente la cantidad de tiempo necesario para desarrollar un nuevo fármaco, así como de herramientas sintéticas para el diseño y construcción de nuevas moléculas de interés en dicho campo.

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El cerebro es el órgano maestro de nuestro cuerpo, que dirige y regula las funciones de todo nuestro organismo. Por lo tanto, el mantener nuestro sistema nervioso trabajando en óptimas condiciones es fundamental para vivir saludablemente.   

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Uno de los retos fundamentales en Farmacología es definir el esquema de dosificación de un medicamento.

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El objetivo de los fármacos es actuar y producir efectos terapéuticos mediante su acción a nivel de los órganos y tejidos que conforman los diferentes sistemas del organismo, como los riñones, el hígado, el sistema cardiovascular, las glándulas endocrinas y el sistema nervioso central, entre muchos otros.

Líneas de investigación

Educación en Ciencias

Líneas de investigación

• Protocolos de comunicación
• Análisis y diseño de redes: alámbricas, inalámbricas y OnChip
• Desarrollo de arquitecturas basadas en conmutadores digitales para procesamiento de datos hasta altas velocidades

Líneas de investigación

• Transitorios electromecánicos
• Transitorios electromagnéticos
• Electromagnetismo aplicado y compatibilidad electromagnética
• Estabilidad, control y operación de sistemas eléctricos de potencia

Líneas de investigación

• Diseño de sistemas electrónicos
• Diseño de circuitos con protocolos de sincronización ST (Self-Timed)
• Diseño digital de arquitecturas on-chip
• Diseño de circuitos integrados digitales
• Diseño de circuitos integrados analógico/digitales CMO

Líneas de investigación

• Automatización y control
• Control de sistemas lineales (estructura y desacoplamiento) y no lineales
• Control robusto, Control inteligente (neuronal y difuso)
• Control de sistemas híbridos
• Diagnóstico de Fallas

Líneas de investigación

• Machine learning
• Sistemas Distribuidos
• Inteligencia artificial
• Análisis de algoritmos
• Simulación y coordinación de sistemas de manufactura discretos
• Modelado y análisis de sistemas en red