Predicción de episodios hipotensivos agudos utilizando cadenas de Markov
Leobardo Pérez Martínez
/ Categorías: Unidad Tamaulipas

Predicción de episodios hipotensivos agudos utilizando cadenas de Markov

El Cinvestav Unidad Tamaulipas celebra la publicación del artículo "A flexible framework for coding and predicting acute hypotensive episodes using Markov chains" en la revista Knowledge-Based Systems, realizado por los investigadores Dr. Hiram Galeana Zapién, Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla, M. en C. Jaime Arciniegas García, M. en C. Jordy Vargas Gómez, y el Dr. José Antonio Villalobos Silva del Hospital Regional de Alta Especialidad de Ciudad Victoria.

El artículo presenta un enfoque para predecir episodios hipotensivos agudos (AHEs) en pacientes en unidades de cuidados intensivos. Utilizando un modelo computacional desarrollado, los investigadores lograron identificar niveles de hipotensión y predicir AHEs con alta precisión. El modelo resultante y la metodología propuesta tienen el potencial de integrarse en herramientas de apoyo diagnóstico médico para anticipar complicaciones y permitir intervenciones más oportunas.

Consulta los resultados de este artículo científico en: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111237

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