Equilibrio de Nash, Hamiltoniano de Ising y Distribución de Probabilidades para la Cooperación en Juegos

Investigación

Antecedente: El equilibrio de Nash en juegos multi-jugador deterministas, y el modelo de Ising, para juegos de naturaleza estocástica habilitan una selección de estrategias de cooperación efectiva. La distribución de probabilidad es útil para cuantificar las instancias del problema a resolver.

Objetivo general: Desarrollo de una teoría formal y de Algoritmos sobre: 1) Utilizar el equilibrio de Nash en juegos con reglas deterministas, y, 2) el Modelo de Ising para formalizar juegos de tipo estocástico. La cuantificación en ambos casos es con distribución de probabilidades.

Objetivos específicos:

• Desarrollar una teoría sobre utilizar el Equilibrio de Nash con distribución de probabilidades para elección de estrategias en juegos multi-jugador.
• Diseño e implementación de los Algoritmos para las simulaciones de juegos con reglas deterministas del punto 1.
• Pruebas de desempeño del sistema creado con los Algoritmos.
• Caso de estudio A, en el juego deportivo de fútbol Americano.
• Caso de estudio B, en el juego deportivo de fútbol soccer.
• Desarrollar una teoría sobre utilizar el Modelo de Ising con distribución de probabilidades para elección de estrategias en juegos estocásticos.
• Diseño e implementación de los Algoritmos para las simulaciones del juego estocástico Cáncer versus el Sistema Inmune (SI) del punto 6.
• Pruebas de desempeño del sistema creado con los algoritmos.
• Caso de estudio C, sobre el crecimiento y control del Cáncer.

Proyecto

Clave: AS-1-20037.
Vigencia: 2019 - 2024.
Responsable Técnico: Dr. José Matías Alvarado Mentado.
Empresa/Dependencia solicitante: Proyecto CONAHCyT de Ciencias Básicas (de Frontera).
Tipo de proyecto: Investigación y Desarrollo.