Seminario Departamental: Cómputo Evolutivo aplicado a la logística de última milla

Conferencista: Dr. Luis Miguel Antonio

Cómputo Evolutivo aplicado a la logística de última milla

Resumen:

Una organización eficaz de la cadena de suministro es fundamental para cualquier empresa de manufactura, distribución, venta minorista o mayorista. Las nuevas tecnologías han logrado mejoras considerables en todo el proceso de gestión de inventarios; la Inteligencia Artificial (IA) representa una de las mejores opciones para la industria en su búsqueda de soluciones logísticas más inteligentes y robustas. Basándonos en un escenario del mundo real, abordamos el desafío de definir rutas de entrega dentro de una ciudad de manera que el tiempo requerido para recorrerlas sea aproximadamente el mismo. Además, mientras que las rutas deben garantizar que la carga de trabajo de los conductores esté equilibrada en términos de tiempo y que se cumplan las regulaciones contractuales, también deben corresponder a una partición de clientes (sectorización) en áreas de entrega bien definidas y no superpuestas.

Semblanza personal:

Me especializo en la aplicación práctica de técnicas de optimización utilizando metaheurísticas, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Mi formación académica incluye un doctorado en Ciencias de la Computación del Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV-IPN) y un posdoctorado en Inteligencia Artificial (IA) de la Unidad Mixta Internacional (UMI) del Laboratorio Franco-Mexicano de Informática y Control Automático. Actualmente, mi enfoque está en liderar un equipo de profesionales capacitados y aprovechar tecnologías de vanguardia en aplicaciones móviles, web, big data y de inteligencia empresarial. Mi objetivo es integrar la IA en diversos dominios de la informática para crear soluciones de software personalizadas adaptadas a casos de negocios específicos. Mi experiencia se extiende a áreas como venta minorista, servicio al cliente, seguridad, gestión de la fuerza de campo, logística, marketing comercial, entre otros.

Lugar:  Auditorio de Ingeniería Eléctrica "Ing. Jorge Suárez Díaz".
Fecha:  Lunes 17 febrero.
Hora:   12:00 - 14:00 hrs.
Vídeo de la Conferencia:  aquí.