• Título de Maestría y Licenciatura.
• Promedio mínimo de 8.0 (requisito para beca Conacyt ).
• Evaluación del nivel de Inglés (TOEFL o IELTS)
• Carta compromiso de un profesor del DCA con propuesta de tema de tesis.
• Entrevista con miembros del Colegio Académico.
• Solicitud de admisión debidamente llenada.
• Carta de objetivos y motivaciones.
• Curriculum vitae con copia de documentos probatorios.
• Dos cartas de recomendación académicas, en original y copia.
• Dos fotografías tamaño infantil.
• Dos copias del certificado total de estudios de Maestría y Licenciatura
• Dos copias de constancias o certificados de otros estudios.
• Dos copias del acta de nacimiento.
• Dos copias de la Clave Unica de Registro de Población.Estudiantes de nacionalidad extranjera:

• Copia de pasaporte.
• Copia de la forma migratoria No. 3 (FM3)

• Teoría Matemática del Control Automático: Análisis y síntesis estructurales de sistemas de control lineales. Análisis de Sistemas con Retardos. Teoría de Juegos. Control Adaptable. Control Óptimo. Control  Robusto.Control Estocástico. Control No Lineal basado en pasividad
• Visión Artificial: Reconstrucción de imágenes. Determinación de características de ambientes tridimensionales a partir de fotografías. Generación de mundos virtuales en tres dimensiones por medio de imágenes fotográficas. Estereoscopía.
• Robótica:
• Control de robots manipuladores por medio de retroalimentación de información visual. Análisis y síntesis de sistemas constituidos por servomecanismos. Control de cadenas cinemáticas (abiertas y cerradas). Tele - operación de robots manipuladores. Navegación de robots móviles asistida por visión artificial. Robótica virtual. Modelado orientado a objetos de robots manipuladores.
• Biomatemáticas: Modelado de fenómenos biológicos (propagación de enfermedades). Modelado de invernaderos y de cultivos.
• Matemáticas Avanzadas: Teoría algebraica de números. Análisis funcional. Procesos estocásticos. Análisis numérico. Cómputo científico.
• Monitoreo de Sistemas: Diseño de observadores no lineales por medio de técnicas algebraico-diferenciales. Diseño de observadores derivativos y de alta ganancia. Detección de fallas en sistemas dinámicos (sistemas electromecánicos, procesos biotecnológicos y edificios) por medio de observadores. Filtraje óptimo.
• Control de Procesos Tecnológicos: Control de tráfico vehicular. Control de Sistemas a Eventos Discretos. Optimización de consumo de energía en microprocesadores. Control de procesos por medio de redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y lógica difusa. Control de procesos biológicos y químicos. Control de calidad de productos agrícolas.

Preparar recursos humanos altamente calificados. Desarrollar investigación teórica y aplicada de alto nivel en la especialidad de control automático. Realizar actividades de cooperación científica y tecnológica con los sectores académico y productivo, nacional e internacional.