• Solicitud de admisión debidamente llenada.
• Carta de objetivos y motivaciones.
• Curriculum vitae con copia de documentos probatorios.
• Dos cartas de recomendación académicas, en original y copia.
• Dos fotografías tamaño infantil.
• Dos copias del certificado total de estudios profesionales.
• Dos copias de la carta de pasante.
• Dos copias del acta de examen final o título.
• Dos copias de constancias o certificados de otros estudios.
• Dos copias del acta de nacimiento.
• Dos copias de la Clave Unica de Registro de Población.

Los estudiantes de nacionalidad extranjera deberán presentar además los siguientes documentos:

• Copia del pasaporte.
• Copia de la forma migratoria No. 3 (FM3).

Exámenes de admisión: Los aspirantes a ingresar al Programa de Maestría del DCA deberán presentar los exámenes de admisión en álgebra lineal, en análisis real y en teoría de control clásico (basados en los contenidos de los cursos propedéuticos). Entrevista: El aspirante al Programa de Maestría del DCA sostendrá una entrevista con el Comité de Admisión (CA)-DCA el cual evaluará, además de los resultados obtenidos en los exámenes de admisión, aspectos tales como su desempeño académico, actividades profesionales, desarrollo y/o investigación, motivaciones y capacidades para realizar estudios de posgrado. Dictamen: El dictamen del CA-DCA será comunicado por escrito a los candidatos por el coordinador académico. Las apelaciones podrán ser presentadas al coordinador académico durante los dos días siguientes a la fecha del dictamen. Períodos de admisión: El único período de admisión al Programa de Maestría del DCA esta fijado como sigue:Primer Período Fecha límite de entrega de solicitudes30 de junio Cursos propedéuticos mayo-junio Exámenes, y entrevista y dictamen del CA-DCA julio Inicio del programa septiembre

Teoría Matemática del Control Automático: Análisis y síntesis estructurales de sistemas de control lineales. Análisis de Sistemas con Retardos. Teoría de Juegos. Control Adaptable. Control Óptimo. Control Robusto.Control Estocástico. Control No Lineal basado en pasividad.
 
Visión Artificial: Reconstrucción de imágenes. Determinación de características de ambientes tridimensionales a partir de fotografías. Generación de mundos virtuales en tres dimensiones por medio de imágenes fotográficas. Estereoscopía.

Robótica: - Control de robots manipuladores por medio de retroalimentación de información visual. Análisis y síntesis de sistemas constituidos por servomecanismos. Control de cadenas cinemáticas (abiertas y cerradas). Tele-operación de robots manipuladores. Navegación de robots móviles asistida por visión artificial. Robótica virtual. Modelado orientado a objetos de robots manipuladores.

• Biomatemáticas: Modelado de fenómenos biológicos (propagación de enfermedades). Modelado de invernaderos y de cultivos.
• Matemáticas Avanzadas: Teoría algebraica de números. Análisis funcional. Procesos estocásticos. Análisis numérico. Cómputo científico.
• Monitoreo de Sistemas: Diseño de observadores no lineales por medio de técnicas algebraico-diferenciales. Diseño de observadores derivativos y de alta ganancia. Detección de fallas en sistemas dinámicos (sistemas electromecánicos, procesos biotecnológicos y edificios) por medio de observadores. Filtraje óptimo. - Control de Procesos Tecnológicos: Control de tráfico vehicular. Control de Sistemas a Eventos Discretos. Optimización de consumo de energía en microprocesadores. Control de procesos por medio de redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y lógica difusa. Control de procesos biológicos y químicos. Control de calidad de productos agrícolas.

Preparar recursos humanos altamente calificados. Desarrollar investigación teórica y aplicada de alto nivel en la especialidad de control automático. Realizar actividades de cooperación científica y tecnológica con los sectores académico y productivo, nacional e internacional.